三、基本功能:
实时监测:
◇ 系统根据实时监测数据和历史数据,利用模糊理论、神经网络、范例推理等人工智能算法,结合设备的内部结构特性参数,实现对设备运行状态的实时自动评估诊断。
多种抗干扰技术:
◇ 局部放电综合多种抗干扰技术,包括:小波消噪技术、自适应滤波技术、窄带抗干扰技术等,能有效消除现场监测的干扰信号,同时能够对单个放电脉冲的时域、频域及时频分析,提供PRPD、PRPS及指纹图谱等统计分析;
放电故障定位:
◇ 能够实现对多个放电故障点跟踪,同时提供放电源在线连续跟踪定位模式,能够锁定放电位置,实时跟踪其相位、强度变化。
振动监测算法:
◇ 振动监测具备时域和频域分析以及振动性质分析功能。提出了基于支持向量机的小波变换振动信号评估算法。该算法的离线功能实现了故障判据集合的离线生成,解决了小波变换只能提取振动特征,不能生成振动判据的缺点,提高了判断结果的准确性。
监测数据可视化:
◇ 测状态参量量化分析,可疑数据实时定位和可视化,监测数据与变压器融为一体,做到变压器的运行态势全景可观、全息透视。
实时动态评估模型:
◇ 依据变压器32个状态量评价标准,研究了变压器动态六要素的联合分析方法,建立变压器健康指数评估模型,实现了从周期性静态评价到实时动态评价的转变。
数据智能驱动:
◇ 实现变压器健康状态实时动态评价,实现数据互联和共享,建立超前预警、主动运维和智能决策的数据智能驱动设备运维新模式。
手机应用:
◇ 手机进行远程监护,可以使巡检人员巡线效率大幅提升,并针对缺陷和隐患及时应对处理。
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